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如何评价人工智能对律所的影响?
2016
04 /26
15:44
消息来源
香港律师
如何评价人工智能对律所的影响?

2015年5月,国际律师事务所 BerwinLeighton Paisner 指令第一个英国合约机器人处理在线文件的审阅工作。两秒钟后,该机器人提交了首批资料分析。只须在键盘上简单一按,科技潜能便在瞬间化为真实。我们已证明「人工智能」(AI)可供作法律分析的用途。

 

自从IBM公司的「沃深」(Watson)人工智能系统在2011年成了热门新闻后,「人工智能」对法律的潜在影响,在许多篇论文及大型会议中都有论及。2015年10月的公布指出,IBM公司正在成立一个拥有2000名工作人员的「认知商务解决方案」部门,这为许多产业提供了「人工智能」在商业用途上的真实可能性。

 

由于「人工智能」可以用作非结构化数据的分析基础,因此它将会无可避免地被法律界所广泛采用。但现行投入运作的「人工智能」解决方案为数并不多,而且产出质量亦良莠不齐。虽然早期使用者会享有持久的优势,但整个法律行业也可以从工作方法的改良上得益,而最终受惠的将会是我们的客户。

 

「人工智能」不仅仅是机敏的计算机例行程序

 

「人工智能」这一术语令人联想到科学小说中的画面:机器人在接待处回旋往返地招呼客人﹔而大型机器则在智力竞赛节目或国际象棋比赛中,将最聪明的人类击败。而在实务上,适用于法律服务的「人工智能」应具有下列三种特性:

 

1.它是为特定目的而设计﹔

2.它被嵌入计算机代码中,并可通过键盘来操作﹔

3.在训练人员的协助下,它能够「从工作中学习」。

 

我们所使用的人工智能平台(由RAVN Systems提供),具有仿真人类处理非结构性数据的能力。它能够「阅读」大量文件,识别文字图案,以及选取与重组文字图案,形成一份有意义的报告。

 

但我们若要它在这方面发挥功效,便需要给它输入一套指令,让它晓得搜寻什么数据﹔并再给它输入另一套指令,让它晓得如何呈现所搜寻的结果。它需要接受「训练」,但当它一旦能提供可供信赖的搜寻结果后,它便能够持续有效运作下去。

 

骤听起来,这好像是机敏的计算机例行程序,但其实它并不仅止于此。它会重写自己的例行程序代码,从而对其训练人员的反馈作出响应,而此等动作,是相当接近人类的学习方式。

 

预期在未来五年将会有十多家律师事务所通过「人工智能」而转型

 

「人工智能」改造法律服务行业的潜力可以十分惊人。然而我们必须承认,人们对此等技术的认识,以及如何让其潜能得以发挥至极限,目前仍是处于起始阶段。在最理想的情况下,透过「人工智能」进行的法律分析,可以比人类的分析速度快一千万倍以上。但该等运作水平,目前仅适用于在较广泛的法律程序中的某些特定范畴。因此,律师事务所若要明了如何有效运用相关技术,便需要投入更多的时间和精力。

 

目前能够提供可供信赖的结果的服务提供商只是少数,因此它们的服务容量将会达至极限,并会导致瓶颈的出现,而这将需要藉时间来解决。

 

基于此等限制,我预期在未来五年,全球将会有十数家律师事务所将「人工智能」融入其律师事务所的DNA中,并进行真正的转型。首批十数家早期参与者,在2020年后将会继续取得优势,因为会有新的服务提供商进入市场,而其他的律师事务所亦会加紧努力,以赶上其早期学习。

 

对法律科技、程序改良的服务提供商而言是好消息

 

法律行业将焦点放在效率上,这在短期内对传统的法律科技提供商来说是一项好消息。工作流程、案件管理、文档自动化等,都将会重新获得动力,因为未能掌握「人工智能」的律师事务所,将会设法透过其他途径提高其生产力,而程序改良、项目管理及业务分析的服务提供商也将会受惠。

 

当整个专业的运作得到简化,而法律服务该如何及为谁提供,以及应达至怎样的价值等各方面获得更多参考数据后,「人工智能」的服务提供商将可从中获益。它们将会与客户及技术服务提供商共同携手,将其平台与现有产品结合,并与客户一起探索可以应用其技术的新领域。

 

人工智能必然会产生长远的显著变化

 

将「人工智能」运用于法律服务,虽然目前只是处于起步阶段,但我们仍可预测其将会产生的长远影响。我认为未来有三方面必然会产生显著变化,它们是﹕工作专业化、教育与培训、以及市场结构

 

工作专门化。由于法律部门加入了机器人,因此在工作上将会产生两极化情况。文件审阅在性质上是可行的,而法律文件分析、技术性分析、错误追踪及管理等工作的专门化亦将会形成。由于律师事务所将会更为倚重机器人为它们提供服务,因此传统的信息科技基础设施及支持服务将会变得十分重要。

 

法律专门知识以及对客户/市场的认识,仍将难以被取代,但合伙人需要跳出专业的范畴,察看如何协助企业避免堕入一些会对其业务造成损害的重大法律风险,以及识别该等在以往属于不具成本效益的业务领域。

 

教育与培训。法律分析将通过计算机代码来进行,而合约的格式亦将会标准化。法学教育将会从原则方面的教导转移往实务上去,而律师在大学完成法律教育后,在法律运用方面将会具有更广泛的知识,其实习时间也许可以缩短至12个月。

 

市场结构。早期的参与者将可以利用「人工智能」来完成数量庞大的工作。它们将会运用新建立的经济实力,收购生产力较低的律师事务所,并与拥有重要专门知识的律师事务所合并。这可能是「另类经营结构」冒起而成为主流业务模式的一个时刻。

 

我们的客户与员工均面对光明前景

 

撇开对未来所作的预测不谈,我们BLP律师事务所确是十分幸运,能够成为「人工智能」运用的先行者。在很早期,我们便开始投入时间来学习运用这门技术,而我们亦发现,我们的员工与机器人合作相当愉快。由于我们以及其他律师事务所都已经更广泛地在业务的处理上借助「人工智能」,因此客户可以预期,他们将会获得提供更具策略性的深入见解、更迅速的商业意见提供,以及经常超出他们预期的价值提供。

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责任编辑:陈恒安
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